设为首页

重庆13438161966

通用配件

显卡

CPU

内存

热门产品

当前位置:首页 >> 通用配件 >>  显卡 >>  NVIDIA RTX/Quadro 高端系列
  • Turing GPU 架构
    2,304 NVIDIA® CUDA® 核心
    288 NVIDIA® Tensor 核心
    36 NVIDIA® RT 核心
    8GB GDDR6 内存
    高达 416GB/s 内存带宽
    43T RTX-OPS
    6.0 Giga Rays/s 光线投射
    7.1 TFLOPS FP32 效能
    14.2 TFLOPS FP16 效能
  • 电话:13438161966

    Quadro RTX 4000将NVIDIA Tuting GPU架构与新的记忆体和显示技术相结合,以单插槽PCI-e结构提供强劲性能和功能。享受更大的流畅性与如照片真实感渲染,体验启用AI-应用更快的性能和创建详细的栩栩如生的虚拟实境体验。成都戴尔

    NVIDIA NVLinkTM
    用高速互连方式连接两个GPU,将记忆体容量扩展到32 GB,并以50GB/ 的资料传输率提
    供更高效能。
    次世代记忆体配备 16GB高速GDDR6记忆体,可储存庞大的资料集-复杂的产品的设计,建筑模拟,媒体素材等。
    NVIDIA Turing GPU 架构----NVIDIATuring配备用于光线追踪的全新RT核心,用于人工智慧的384个Tensor核心,以及用于平行运算的3072个CUDA核心,是世界上先进的绘图处理器。
    VirtualLinkTM
    率先建立的 VirtualLink 用来简化现有及下一代的高解析度VR 头戴式显示器的连接。

    Turing GPU 架构
    RTX4000GPU由先进的12nm FFN(FinFET NVIDIA)高性能制程制造,为 NVIDIA 订做,包含 2304 个 CUDA 核心,为专业桌面上针对HPC、AI、VR 和绘图工作负载强大的运算平台。

    加强Tensor核心
    新的混合精度核心为深度学习矩阵运算而设计,提供前一代 8 倍的TFLOPS。Quadro RTX 4000 利用 288 个Tensor核心,每个Tensor核心每个时脉可执行64 个浮点融合乘加(FMA) 运算,每个SM 每个时脉可执行总共 1024 个独立的浮点运算

    高效能 GDDR6 记忆体
    Quadro RTX 4000 采用 Turing 的高度优化 8GB GDDR6 记忆体子系统具备业界快速的绘图记忆体(416 GB/s 峰值频宽),处理大型数据集并对延迟敏感的应用程式理想平台。Quadro RTX 4000 提供比前一代增加70%的记忆体频宽

    全景反锯齿 (FSAA)像品质和极为逼真的场景。
    使用高达64XFSAA(SLI 模式下128倍)大幅降低视觉混叠伪像或[锯齿]以获得优秀的影
    32K 材质和成像处理材质来自并成像到 32Kx32K 表面以支持高解析度和品质的影像处理应用程式。
    显示特性
    VirtualLinkTM
    新的开放式业界标准连接性,适用于下一代VR头盔,提供四个高速HBR3 DisplayPort信道,USB-C的备用模式针对延迟和带宽需求进行优化,以提供更高的显示分辨率。
    Multi-View
    一次产生四个独立画面,降低绘图管线工作负载并提高真实感。同步多重投影(SMP)引擎比上一代的投影中心加倍,可执行多达两倍的几何成像工作负载。
    DisplayPort 1.4
    支持四个5K屏幕@60HZ,或每卡两个8K显示器。Quadro RTX4000支持HDR色彩,包括4K@120Hz10/12b HEVC译码以及高达4K @60Hz 10b HEVC 编码。
    NVIDIA@ MosaicTM 技术将桌面和应用程序从单一工作站扩展到可达 4个GPU和16个显示器,同时提供完整的效能和影像质量。

    NVIDIA Quadro Sync lll
    在单一系统的8个GPU中同步多达32个显示器的显示和画面输出(透过两张 Syncll 适配卡连接 ),减少建立高阶影像可视化环境所需的机器数量。

    软件支持
    针对 Turing 优化的软体
    深度学习框架例如 Caffe2,MXNet, CNTK,TensorFlow 等可以大幅加快训练时间并提高多节点训练效能。GPU 加速函式库如 cuDNN,cuBLAS,和 TensorRT 为深度学习推理和高速计算(HPC)应用程式提供更高的效能。
    NVIDIACUDA平行运算平台
    原生执行标准程式语言如C/C++和 Fortran,以及API如OpenCL,OpenACC和 DirectCompute,以加速光线追踪,影片和影像处理,以及流体力学计算等技术。
    单一记忆体
    无缝49位元虚拟位址空间可让资料在CPU和GPU完全分配的记忆体内透明移动。
    NVIDIAGPUDirect for VideoGPUDirect for Video 经由避免不必要的系统记忆体资料复制和CPU 负担来加速 GPU和影像I/0装置间的沟通。
    NVIDIA 企业管理工具
    系统正常运作时间延长,无缝管理大规模部署并远程控制图形和显示设置,高效率运作。

    展开